Por: Daniela Montenegro
Em um cenário cada vez mais orientado por dados, profissionais capazes de transformar informações complexas em decisões práticas ganham destaque. É nesse contexto que Gabriel Mazzali Garcia se consolida como um nome relevante na área de ciência de dados, atuando com inteligência artificial e análise preditiva para resolver desafios de negócios.
Natural de São Paulo, Gabriel construiu uma trajetória internacional ao longo de quase cinco anos de carreira. Atualmente no Canadá, ele trabalha com projetos voltados à otimização de operações e apoio à tomada de decisão, utilizando técnicas avançadas de machine learning e estatística. Sua formação inclui o curso superior em Tecnologia em Banco de Dados pela XP Educação, além de cursos nas áreas de engenharia e ciência de dados na Université Laval, tradicional universidade canadense com forte atuação em computação e ciência de dados.
“Ser cientista de dados é transformar números em estratégia. Não é só analisar, é gerar impacto real nas decisões”, explica Gabriel.
A profissão exige uma combinação de habilidades técnicas e visão de negócio. O cientista de dados atua desde a coleta e organização de informações junto às equipes business até a criação de modelos preditivos capazes de antecipar comportamentos, como identificar riscos de saída de clientes, otimizar rotas logísticas para reduzir custos e prever a demanda de produtos com maior precisão.
No dia a dia, Gabriel utiliza Python e SQL para análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos. Atua na estruturação de problemas, coleta e modelagem dos dados, além da validação e monitoramento dos resultados. Também utiliza ferramentas de cloud e Power BI para colocar esses modelos em prática, permitindo que as empresas tomem decisões mais precisas e transformem dados em informações estratégicas.
“O desafio está em transformar dados em modelos que capturem padrões reais e sejam úteis na prática. Sem isso, qualquer análise perde valor.”, afirma o especialista.
Sua experiência inclui aplicações em diferentes setores, como operacional, financeiro, e tecnologia, onde modelos de previsão e classificação são fundamentais para aumentar eficiência e competitividade. Esse tipo de atuação tem se tornado essencial em mercados altamente dinâmicos e orientados por informação.
Outro ponto de destaque é o uso de inteligência artificial generativa, uma das tendências mais recentes da área. Essa tecnologia permite criar soluções mais inteligentes, automatizar processos e até desenvolver novos produtos de maneira mais rápida e precisa.
“A inteligência artificial não substitui decisões humanas, ela potencializa. O objetivo é dar mais segurança e precisão para quem decide”, destaca Gabriel.
A atuação internacional de Gabriel também contribuiu para ampliar sua visão sobre o setor. Em ambientes de alta complexidade, ele desenvolveu a capacidade de lidar com grandes volumes de dados e diferentes contextos culturais, além de atuar em três idiomas: português, inglês e francês.
Para Gabriel, o futuro da profissão está diretamente ligado à curiosidade e à capacidade de adaptação. A área exige aprendizado constante e abordagem multidisciplinar, integrando estatística, tecnologia e estratégia.
“Trabalhar com dados é, acima de tudo, saber fazer as perguntas certas. As respostas estão nos dados, mas o valor está em como interpretá-las”, pontua.
Com uma carreira em ascensão e atuação em projetos internacionais, Gabriel Mazzali Garcia representa uma nova geração de profissionais que não apenas interpretam dados, mas ajudam a moldar o futuro das empresas por meio deles.
